本文摘要：Facebook 研发的机器人经常出现了“故障”，开始不说道人话）在过去1个多月，Facebook 研发的对话机器人开始使用一些怪异的语句。

Facebook 研发的机器人经常出现了“故障”，开始不说道人话）在过去1个多月，Facebook 研发的对话机器人开始使用一些怪异的语句。Bob 和 Alice 是 Facebook 研发的对话机器人这两个对话机器人由 Facebook 内部的人工智能研究实验室（FAIR）研发，研究员用机器学习训练这两个机器人展开对话、谈判，期望它们可以跟人用英文展开调停，提供适当的目标商品。

训练的材料是5808组人与人之间的谈判对话，总共有2236种有所不同的剧情。所谓的剧情根据谈判的商品和对应价值有所区分。例如，其中一个剧情里商品是三本书，每本书对应价值是 2；两顶帽子，单个帽子对应价值 1；一个球，单个球对应价值是 2。

谈判双方的评判标准是根据取得的商品的对应价值计算出来。进展比较顺利。Facebook 研发的机器人可以用较为流畅的英文跟普通人对话，对方没有怎么意识到他只不过在跟机器人谈判。但事情的发展远超过了预料。

Facebook 的研究员期望让这些机器人更进一步，于是研发了两个早已预先接受训练的、不受监管的模型 Alice 和 Bob，让它们作为谈判双方展开增强自学（Reinforcement Learning），也就是机器人之间的谈判。于是就经常出现了结尾这种看起来没意义的对话。但对于机器人来说，这些看起来语法不通顺的对话还是分担的了一定的功用。

该 Facebook 实验室的发言人告诉他《大西洋月刊》，Facebook 的数据表明，这些对话依然需要协助两者最后达成协议完全一致的。Facebook 的研究员指出，这种对话较为相似于语言。

来自佐治亚理工学院（Georgia Tech）、FAIR 实验室的采访研究科学家 Dhruv Batra 称之为，Facebook 早已仔细观察到类似于的现场多次。除了 Facebook 外，还有像特斯拉 CEO Elon Musk、著名孵化器 YC 主席 Sam Altman 创办的非盈利机构 OpenAI 也在机器人语言上有所研究。他们成立了一个虚拟环境，让一堆被标记上有所不同颜色的机器人已完成一些特定的目标，例如将他们移动到一个明确的方位上，其中必须这些机器人自己协作、对话。

最后可以超过的结果是，这些机器人可以已完成一句类似于“ 你最后否可以超过绿色那边（Did you end up getting to the green can or not）? ”但宾夕法尼亚大学的语言学教授 Mark Liberman 持有人有所不同的意见，他指出这跟语言的差距还是挺远的。他说道：“首先，这几乎是基于文本的字符，但人类的语言基本上都是通过口头传达或者是手势已完成，文本作为一层虚拟世界的表面。”不过，不管这是不是一种机器人语言还是只是字符串，作为 Facebook 实验室的一项研究结果，研究员们最后要求将机器人原作为用于普通英文。他们得出的理由是：我们的兴趣是有一些机器人可以跟人对话。

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